Quién está detrás de Miomsunkilsiomau

Miomsunkilsiomau se centra en un problema muy concreto: cómo gobernar datos urbanos para que las decisiones públicas sean más coherentes, comparables y defendibles ante ciudadanía y órganos de control.

Equipo de especialistas en datos urbanos

Gobiernos locales

Acompañamiento a ciudades que necesitan ordenar sus datos urbanos antes de lanzar proyectos de ciudad inteligente, evitando soluciones aisladas y poco sostenibles

Agencias sectoriales

Trabajo con áreas de movilidad, vivienda, medio ambiente y servicios urbanos que requieren reglas claras para compartir y explotar datos entre departamentos

Protección datos

Diseño de marcos de gobernanza que incorporan privacidad, seguridad y ética en el uso de datos desde el inicio, no como requisito añadido al final

Metodología clara

Metodologías que conectan estrategia urbana, arquitectura de datos y procesos internos para que la gobernanza se integre en el día a día institucional

Principios que guían el trabajo diario

Estos valores se reflejan en cada diagnóstico, taller y marco de gobernanza que Miomsunkilsiomau ayuda a diseñar.

1

Transparencia documentada

La organización asume que toda decisión basada en datos urbanos debe poder explicarse y auditarse. Por eso documenta fuentes, transformaciones y criterios de análisis en cada proyecto, reduciendo ambigüedades y malentendidos.

2

Ciudadanía en el centro

Los marcos de gobernanza propuestos sitúan el impacto sobre la ciudadanía en el centro, priorizando la protección de derechos, la no discriminación y la accesibilidad de la información relevante.

3

Interoperabilidad responsable

Cada iniciativa se alinea con normativas europeas y nacionales, pero también con estándares técnicos abiertos que facilitan la interoperabilidad entre plataformas y administraciones.

4

Alianzas a largo plazo

La relación con ciudades y agencias se entiende como una colaboración sostenida en el tiempo, con revisiones periódicas y acompañamiento para ajustar la gobernanza a cambios tecnológicos y normativos.

Equipo clave

Equipo núcleo de Miomsunkilsiomau

Un equipo que combina planificación urbana, ingeniería de datos y análisis de políticas públicas para abordar proyectos complejos sin perder de vista la operativa diaria municipal

La gobernanza de datos urbanos exige perfiles capaces de entender sistemas de información, procesos administrativos y contexto político. Miomsunkilsiomau reúne especialistas que han trabajado desde dentro y junto a administraciones públicas, lo que permite diseñar marcos realistas y aplicables.

Cada proyecto se diseña con equipos mixtos que integran perfiles técnicos y estratégicos, capaces de traducir lenguaje de datos a lenguaje de políticas urbanas y viceversa.

Laura Sánchez

Laura Sánchez

Directora de proyectos urbanos

Responsable de conectar objetivos urbanos con modelos de datos y procesos institucionales. Coordina diagnósticos iniciales y sesiones con equipos directivos municipales.

Con experiencia en planificación urbana y proyectos de ciudad inteligente, ha acompañado a diversas administraciones locales en la definición de estrategias de datos y en la coordinación de equipos interdepartamentales.

"La gobernanza de datos solo funciona cuando se diseña con quienes gestionan la ciudad cada día, no desde un documento aislado."

Planificación Gobernanza Facilitación
Miguel Torres

Miguel Torres

Responsable de arquitectura de datos

Especialista en modelos de datos, catálogos e interoperabilidad entre sistemas municipales. Lidera el análisis técnico de fuentes y flujos de información.

Procedente del ámbito de la ingeniería de datos, ha trabajado con sistemas de información geográfica, plataformas de sensores y registros administrativos, enfocándose en su integración bajo reglas claras de gobernanza.

"Un buen modelo de datos urbanos evita duplicidades, reduce errores y hace más comprensibles las decisiones técnicas."

Modelado Interoperabilidad Calidad datos
Nuria Delgado

Nuria Delgado

Especialista en políticas y ética de datos

Analiza riesgos, marcos normativos y criterios éticos asociados al uso de datos en proyectos urbanos. Apoya la redacción de políticas internas y acuerdos de intercambio.

Procedente del análisis de políticas públicas, se centra en traducir requisitos legales y principios éticos en cláusulas operativas, protocolos y guías comprensibles para equipos técnicos y responsables políticos.

"Cada dato urbano tiene un contexto social y normativo que debe estar explícito antes de ser reutilizado."

Políticas Ética datos Normativa

Los proyectos se adaptan a la realidad de cada ciudad, pero siempre con responsables claros, documentación estructurada y criterios de gobernanza explícitos.

Reconocimientos y participación profesional

Participación en grupo de trabajo sobre datos urbanos en red de ciudades españolas

2023

Miembro activo de alianza profesional sobre ética de datos y administración pública

2024

Contribución técnica a guía de referencia sobre gobernanza de datos en proyectos urbanos

2025

Participación en iniciativas europeas sobre interoperabilidad de datos territoriales

2022

Colaboraciones y hitos relevantes en datos urbanos

La trayectoria de Miomsunkilsiomau se construye en colaboración con ayuntamientos, redes de ciudades, universidades y organizaciones técnicas que comparten una preocupación común: ordenar el uso de datos urbanos antes de que la complejidad sea inmanejable.
  1. 2024 Varios

    Municipios acompañados

    Ciudades que han revisado sus prácticas de datos urbanos con apoyo metodológico y comparaciones con referentes europeos recientes

  2. 2025 Diversos

    Proyectos estructurados

    Proyectos en los que se han definido roles de gobernanza de datos y acuerdos entre departamentos antes de desplegar soluciones tecnológicas

  3. 2023 Múltiples

    Sesiones técnicas

    Talleres técnicos realizados con equipos municipales para clarificar inventarios de datos, flujos de intercambio y criterios de priorización

  4. 2022 Varias

    Colaboraciones externas

    Participaciones en foros y redes sobre ciudad inteligente y datos urbanos para compartir aprendizajes de casos reales en España